AI 도구 도입 전후, 팀 생산성 변화 실험 사례 분석
업무에 AI 도구가 도입되는 속도는 눈에 띄게 빨라지고 있다. 오늘은 실제 기업들이 AI 도구를 도입하기 전후의 생산성 변화를 어떻게 측정하고, 어떤 실험을 통해 이를 분석했는지를 사례 중심으로 살펴보고자 한다. 텍스트 요약, 자동 번역, 회의 기록, 일정 정리, 코드 작성, 심지어는 브레인스토밍에 이르기까지 다양한 영역에서 AI는 ‘사람의 시간을 줄여주는 도구’로 자리잡고 있다. 그러나 단순히 도입한다고 해서 팀의 생산성이 자동으로 높아지는 것은 아니다. 어떤 도구를 어떤 방식으로 도입하고, 팀의 일하는 방식과 얼마나 유기적으로 연결되는지가 핵심이다. 단순한 홍보성 사례가 아니라, 실질적인 데이터와 사용자의 반응, 그리고 도입 후 조직문화의 변화까지 조명하여, AI 도구 도입이 과연 ‘업무 혁신’이라 ..
2025. 4. 23.
‘시간 절약’ 측면에서 AI 요약기 vs 직접 정리 비교 실험
회의록, 기사, 인터뷰, 리포트 등 수많은 텍스트 속에서 핵심만을 뽑아 정리하는 요약은 일상적인 업무 중 하나지만, 생각보다 많은 시간과 에너지를 요구하는 작업이다. 오늘은 이 요약 작업을 AI 도구와 사람이 각각 수행했을 때, 시간 절약과 효율성 측면에서 어떤 차이가 있는지를 비교해보고자 한다. 바쁜 일정 속에서는 “요약하는 데 드는 시간조차 아깝다”는 생각이 들곤 한다. 그래서 이번 실험에서는 ChatGPT, Notion AI 등 여러 AI 툴을 활용해 다양한 유형의 문서를 요약하고, 같은 자료를 사람이 직접 요약했을 때와 비교해보았다. 이 실험은 단순히 AI 성능을 확인하기 위한 것이 아니라, 실제 업무 환경에서 얼마나 시간을 아끼고, 어느 정도의 품질을 유지할 수 있는지, 그리고 어떤 상황에서 인..
2025. 4. 22.